Pas d'accord sur le nombre exact de morts, même s'il est certain que le CFR de l'Inde est l'un des plus élevés au monde
Les décès dus au COVID-19 en Inde restent un sujet de débat controversé. L'Organisation mondiale de la santé (OMS) a récemment analysé que le bilan réel de la pandémie dans le pays est de quatre millions, une affirmation que le ministère de la Santé de l'Union a démentie sur la base de la "validité et de l'exactitude" de l'exercice de modélisation utilisé.
Le gouvernement Narendra Modi a également été accusé d'avoir bloqué l'analyse de l'OMS sur les décès excessifs. Son gouvernement a soutenu qu'environ un demi-million de personnes sont mortes du virus SARS-CoV-2, tandis que l'analyse de l'organisme de santé mondial a affirmé que le bilan est au moins huit fois plus élevé – le plus qu'un pays ait enregistré tout au long de la pandémie.
Terre-à-terre (DTE) a examiné le taux de létalité (CFR) – nombre total de décès enregistrés en pourcentage du nombre total de cas enregistrés – en Inde entre mars 2020 et avril 2022 pour évaluer l'évolution du taux de mortalité avec la couverture vaccinale primaire généralisée et les variantes émergentes préoccupantes.
Les décès retardent généralement les cas d'environ deux semaines. Nous avons donc tracé une moyenne mobile sur sept jours du CFR au cours de la pandémie.
Les résultats ont révélé que l'Inde a un CFR erratique qui augmente en congruence avec une augmentation des cas, généralement déclenchée par une nouvelle variante préoccupante. Les cas sont en augmentation dans certaines parties du pays, à la suite d'un déluge de cas déclenché par omicron en décembre 2021 et janvier 2022. Le CFR actuel est en fait plus élevé que ce qu'il était en janvier 2021 et les mois suivants, lorsque la campagne de vaccination avait vient tout juste de commencer.
Le CFR de l'Inde est parmi les plus élevés au monde (1,89%), selon une analyse de Shahid Jameel, virologue et ancien chef du Consortium indien de génomique du SRAS-CoV-2 (INSACOG).
Les États-Unis ont un CFR de 1,5 %, la France et l'Italie de 0,12 % chacun, l'Afrique du Sud de 0,5 % et l'Allemagne en dessous de 0,1 % (se rapprochant du CFR pour la grippe).
Qu'est-ce qui explique cela ? Il existe une myriade de raisons expliquant le taux élevé de CFR en Inde, mais un vaccin inefficace n'en fait pas partie.
"Les décès n'échappent pas à la détection autant que les cas", a expliqué Jameel. Si quelqu'un a une infection mais ne se fait pas tester, il n'est pas dans le système.
Les 1 000 à 2 000 cas quotidiens signalés en Inde sont actuellement une sous-estimation grossière. Si le dénominateur augmente, le CFR baissera automatiquement.
Source : covid19bharat.org. Réalisé par : Pulaha Roy
Plusieurs autres experts font part de préoccupations similaires.
Une difficulté majeure dans l'interprétation du CFR est que le dénominateur - le nombre de cas - est en gros le nombre d'échantillons positifs au test de virus. Ceci est sujet à changement en fonction de plusieurs variables, y compris le nombre de tests effectués, si tous les tests sont signalés et qui est exactement testé.
Satyajit Rath, immunologiste et professeur invité à l'Indian Institute of Science Education and Research à Pune, a déclaré à DTE :
Par exemple, si les tests deviennent moins répandus et si les personnes testées sont principalement des personnes modérément ou gravement malades, le CFR semblera élevé. Ce serait simplement un accident statistique, et non une indication que l'infection est plus mortelle.
Ce qui rend le recours au CFR pour évaluer à quel point la pandémie est mortelle est encore plus délicat, c'est le l'arriéré rattrape le nombre de décès que l'Inde fait dans la déclaration des décès. Étant donné que les décès accusent un retard d'environ deux semaines sur les cas, le CFR doit être calculé sur la base des décès enregistrés aujourd'hui et des cas enregistrés il y a deux semaines.
Cependant, certains experts affirment que le décalage des rapports rend très difficile l'utilisation de cette métrique comme mesure quotidienne.
"Beaucoup de ces décès sont survenus il y a longtemps et nous ne savons pas vraiment quand. Nous ne pouvons pas garder une trace sensible de la tendance lorsque nous voyons ce type d'ajout de données », a déclaré l'économiste de la santé Rijo M John. Il s'agit d'un problème statistique clé lorsque l'on regarde le CFR, a-t-il ajouté.
Le Royaume-Uni, par exemple, dispose d'un solide système de surveillance et de collecte des données. Son CFR, selon Our World in Data, un référentiel en ligne de données socio-économiques mondiales, a diminué progressivement depuis avril 2021, restant inférieur à 1% pendant un an jusqu'au 25 avril 2022.
La variation du CFR se produit également au fur et à mesure que les vagues de COVID-19 sont enregistrées. Le CFR de l'Inde était plus élevé pendant l'onde omicron qu'il ne l'était pendant l'onde delta, même si des études ont révélé que la cinquième variante préoccupante n'est pas aussi virulente que son prédécesseur.
Les raisons en sont en grande partie le nombre élevé d'infections manquées compte tenu de la transmissibilité élevée d'omicron. Un plus grand nombre de personnes ont eu recours aux tests à domicile au cours du troisième vague, selon les reportages. Une majorité d'entre eux n'ont pas été enregistrés comme chiffres officiels et ont donc fait grimper le CFR.
Sur quel indicateur pouvons-nous alors nous appuyer pour mieux comprendre comment le taux de mortalité de la pandémie de COVID-19 a changé avec chaque variante émergente et le début du programme de vaccination ?
Pour le faire de manière adéquate, nous aurions besoin de données de séries chronologiques par âge et par sexe sur les cas et les décès par statut vaccinal, explique John. «Les épidémiologistes modélisent cela sur la base des données disponibles et des estimations du taux de mortalité par infection (IFR) d'autres pays où de telles données désagrégées sont disponibles. Malheureusement, en Inde, nous n'avons pas de telles données au niveau national, sauf pour certains endroits.
Un décembre 2021 étude Publié dans ScienceDirect a constaté que « le CFR brut basé sur la RT-PCR avec correction tenant compte de la sous-déclaration des cas asymptomatiques dans les endroits où les tests sont étendus devrait être un indicateur fiable de la létalité du COVID-19 ».
Il appelle également l'IFR séro-excédentaire – où les infections sont calculées sur la base d'enquêtes sérologiques et les décès excédentaires utilisés comme décès totaux – «l'approche la plus idéale». Cependant, il n'est pas possible de s'y fier en raison du manque de données.
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